近日，由上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称“瑞金医院”）主办、华为技术有限公司协办的“瑞金医院RuiPath病理模型开源及成果发布会”在上海举行。病理大模型RuiPath正式向全球开源核心架构。这场开源发布会，标志着中国医疗AI完成从技术突破到生态共享的跨越式进阶。
RuiPath病理模型，是由瑞金医院在华为团队支持下研发的临床级多模态病理大模型，涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉-语言跨层表征对齐、长序列的深度思考模型训练机制等能力，用于全流程临床病理辅助诊断，目前已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。
中国工程院院士、瑞金医院院长宁光在致辞中指出，病理大模型从技术发布迈向临床落地，仍面临两大关键挑战：临床覆盖率不足及应用可及性有限。为此，瑞金医院联合华为实现“双开源”突破：一是开源700张数字病理切片测评数据集，二是开源算法模型，旨在构建产学研协作生态。希望此次开源与成果共享，能凝聚更多通道的力量共同完善模型，严格验证临床安全性，助力上海形成垂直化医学AI生态。
病理医生数量缺口巨大、分布不均以及基层初诊符合率低，共同构成了当前行业面临的严峻挑战。数字化智慧病理为破局带来了契机，瑞金医院与华为联合研发的开源RuiPath病理大模型，正为破解这一难题提供了有效解决方案。
RuiPath的突破性进展：
数据：建成覆盖常见癌症、罕见病数据全国领先的百万级高质量病理切片库。
算法：采用“智能学习系统”（PanVL-T1技术），在12个主流公开数据集、14个辅助诊断任务中，有7个任务的AUC、ACC、F1 score三个维度均比肩世界顶尖模型。
算力：首次成功使用16张国产芯片训练百万级切片。
存力：通过压缩技术最高节省45%存储空间，存算协同技术节约30%训练周期。
发布会现场，嘉宾们共同见证了RuiPath视觉基础模型的正式开源。该模型依托瑞金医院百万级高质量数字病理切片数据构建，使用华为全流程AI工具链进行标注、训练和精调，已达到业界领先水平并具备临床验证能力。值得关注的是，此次开源还配套提供了覆盖肺癌、结直肠癌、甲状腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌7个常见癌种的测试数据集，旨在推动病理学领域医疗AI的普惠发展。
志盈医学很高兴能通过高品质的数字病理解决方案，参与到RuiPath的模型构建过程中。在图像采集阶段，志盈医学提供了Win-300-Pro明场荧光一体化数字切片扫描仪和配套的数字病理软件。具备高分辨率与高还原度的全景数字玻片，为 AI 标注、训练及精调等一系列流程提供了流畅推进的坚实基础，不仅让操作过程更为顺畅，也让操作者对数据结果充满信心。单次300张切片的装载量和全自动高速切片扫描，让大量珍贵样本快速成像，加速了模型的构建过程和发布进度。
自今年2月基于瑞金医院单中心数据训练而得的RuiPath病理大模型正式发布后，RuiPath模型持续增训优化、测评和应用开发，性能不断提升。发布会上，瑞金医院携手海内外12家医疗机构，共同启动 RuiPath病理大模型全球多中心计划，共享研发成果，协同持续迭代。
瑞金医院病理科主任王朝夫教授阐述了该计划的三大核心目标：
提升可及性：将优质病理资源与RuiPath技术推广至资源匮乏地区，破解诊断能力不足困局。
推动标准化：建立统一质控与数据管理流程，确保跨中心诊断结果的一致性与可靠性。
促进技术创新：依托多中心数据积累，加速数字化病理与计算病理学研究，助力学科突破。
作为重要的生态伙伴，志盈医学未来将继续深度支持瑞金医院 RuiPath多中心计划，并协助更多有意向的机构共同参与其中，致力于打通多机构数据与诊断壁垒，实现病理大模型在临床的广泛应用。志盈医学将依托成熟稳定的数字切片扫描系统、数字病理图像处理软件、医学影像传输及会诊系统、医学形态学虚拟仿真教学系统、数字切片管理系统，持续迭代数智化病理科建设解决方案，助力病理行业实现诊断效率与精准度的质的飞跃。
